吉岡 拓真
事業×データ/AIアーキテクト
Decision Design / Data & AI Strategy Lead
タグライン:曖昧な着想を、意思決定可能な構造と実装に変える
提供価値
曖昧な事業構想をコンセプトとして整え、関係者が動ける計画を立案し、実装と運用までつなげる
- 構想を構造にする: 抽象的な要求を論点・優先順位・KPIに整理し、チームが動き出せる状態をつくる
- 構造を実装につなぐ: 業務・データ・システムをつなぎ、プロトタイプから本番運用までを実装する
- 判断できる状態をつくる: データドリブンな計測を組み込み、施策を比較しながら意思決定を支援する
- 多様な環境で推進する: 日英バイリンガルで、多文化・リモート環境でもプロジェクトを前進させる
専門領域
| 領域 | 支援内容 |
|---|---|
| 事業構想/アイデアの構造化 | 曖昧な構想を論点・優先順位・判断軸・KPIに整理し、実行可能な計画に落とし込む |
| データ分析/可視化 | 意思決定に必要な分析設計、可視化、示唆抽出、レポーティング設計を行う |
| 数理最適化/OR | 複雑な現実世界をモデル化し、施策比較や運用意思決定を最適化する |
| システム企画/開発 | 事業アイデアを業務要件・システム要件・データ定義に落とし込み、実装方針を設計し、プロトタイプから運用接続まで進める |
| シミュレーション構築/分析 | 新サービスや業務オペレーション変更の事前検証環境を設計/実装する |
| 生成AI/AI Agent導入 | 導入方針整理、人とAIの役割分担設計、共同実装、研修/内製化支援を行う |
| 機械学習活用 | 予測/分類/スコアリングの要件整理、PoC設計、本番導入判断を支援する |
技術スタック
| カテゴリ | 項目 | 主な用途/役割 |
|---|---|---|
| 開発言語 | Python | データ分析 / 自動化 / バックエンド |
| 開発言語 | SQL | データ分析 / データ抽出 |
| 開発言語 | C# | 業務アプリ開発 |
| 開発言語 | Go | 自動化スクリプト |
| 開発言語 | TypeScript | 自己学習 / 試作 |
| データ分析/ 機械学習 |
pandas / Jupyter / seaborn / matplotlib / scikit-learn / Power BI | 分析、可視化、機械学習、ダッシュボード構築 |
| 最適化/シミュレーション | PuLP / simpy | 組合せ最適化、イベントドリブンシミュレーション |
| クラウド | AWS / GCP / Azure | データ分析基盤、PaaS活用 |
| AI駆動開発 | Claude Code / Codex / Gemini CLI | AIエージェント導入設計、開発支援、仕様駆動開発 |
| No Code | bubble.io | プロトタイプ開発、内製開発チーム立ち上げ |
資格・語学
- AWS Certified Developer - Associate (2023)
- 技術士補(経営工学) (2017)
- 応用情報技術者 (2016)
- 日本語: ネイティブ / 英語: ビジネス
稼働
- 拠点: バンコク(タイ) / タイムゾーン: GMT+7
- 稼働量: 最大50%程度(応相談)
- 稼働開始時期: 応相談
- 働き方: フルリモート必須
実績ハイライト
| # | 案件 | 役割 | 技術 | 成果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | AIエージェント導入支援事業の推進 | 事業開発リード(戦略立案・要件定義・プロダクト企画/開発・導入コンサル) | Claude Code / Agent Skills / 仕様駆動開発 | 企業向け研修・導入支援の提供基盤を開発・事業開発 / 年間売上1000万円規模 |
| 2 | デジタルソリューション戦略と新規事業立ち上げ@タイ | 部門立ち上げリーダー(企画〜要件定義〜PM〜事業開発) | 業務設計 / KPI設計 / プロトタイピング / 開発チーム立ち上げ | 新規/受託プロジェクト10件で累計20M+ THBを創出し、企画から実装まで進める組織体制を確立 |
| 3 | 豊田通商@タイにおけるDX推進組織の立ち上げ | 立ち上げリーダー(業務標準化・企画/要件定義支援) | 業務標準化 / ワークショップ設計 / イベント企画 | 4つの支援メニューを定着させ、年間平均15プロジェクトを推進する体制を構築 |
| 4 | スマートフォンGPS/センサーデータを活用した運転挙動評価アルゴリズムの開発 | テックリード兼PM(技術方針、ロードマップ、スプリント、デリバリー管理) | Python / GPS・慣性センサーデータ処理 / 非同期リモート開発 | 運転挙動イベント検知アルゴリズムを実装し、技術提案とリモート開発運用を定着 |
| 5 | MaaS企画検証のためのシミュレーター開発 | PM / データサイエンティスト / ソフトウェアエンジニア | Python / simpy / 組合せ最適化 / シミュレーション設計 | 40M JPY規模で事前検証可能なシミュレーターを構築し、サービス要件の意思決定精度を向上 |
1) AIエージェント導入支援事業の推進
- 体制: 小規模チームで事業構想・プロダクト企画・導入支援を並行推進(2024年〜現在)
- 役割: 事業開発リード(戦略立案・要件定義・プロダクト企画/開発・導入コンサル)
- 課題: AI活用の期待は高い一方で、目的・完了条件・導入判断基準が曖昧で、実運用に接続しにくかった
- 実施内容:
- 価値仮説を「効率化」から「スケーラビリティ拡張」へ再定義
- チーム開発における仕様駆動開発を主テーマとした企業向け研修を開発
- 非エンジニア向けAgent Skills研修・導入サポートプログラムを開発
- 研修+共同実装+運用伴走の3フェーズ導入モデルを設計
- 成果:
- 企業向け研修・導入支援の提供基盤を整備
- データサイエンティスト・マッチングプラットフォームで設計期間を約3か月→1か月に短縮
- AIエージェント導入を継続運用できる実装基盤を整備
2) デジタルソリューション戦略と新規事業立ち上げ@タイ
- 体制: 最大5名のクロスファンクショナルチーム(2019年〜2022年)
- 役割: 部門立ち上げリーダー(企画〜要件定義〜PM〜事業開発)
- 課題: 新規事業の目的と判断軸が関係者間で不統一で、企画から実装への意思決定が停滞していた
- 実施内容:
- 事業目的・価値仮説を整理して共通言語化
- 業務・オペレーションとKPIを再設計
- ドキュメント化とプロトタイプ提示で合意形成を主導
- 成果:
- 新規/受託プロジェクト10件で累計20M+ THBを創出
- 企画から実装まで進める組織体制を確立
3) 豊田通商@タイにおけるDX推進組織の立ち上げ
- 体制: IT子会社からの逆提案で立ち上げ、4人体制へ拡大(2022年〜2024年)
- 役割: 立ち上げリーダー(業務標準化・企画/要件定義支援)
- 課題: DX推進組織の立ち上げは決まっていた一方で、具体的な支援内容や推進方法が未整理で、チーム内でも取り組みの全体像を共有できていなかった
- 実施内容:
- 支援内容と業務を標準化し、実行までの道筋を設計
- 常設相談窓口、プロジェクト創出ワークショップ、e-learning、啓蒙イベントの企画運営を立ち上げ
- 継続的に運用できる支援メニューとして整理
- 成果:
- 4つの標準化された支援メニューを定着
- 年間平均15プロジェクトを推進する体制を構築
4) スマートフォンGPS/センサーデータを活用した運転挙動評価アルゴリズムの開発
- 体制: 日本/ベトナムの2拠点クロスボーダー体制(フルリモート・パートタイム)(2021年〜2023年)
- 役割: テクニカルリード兼プロジェクトマネージャー(技術方針、ロードマップ、スプリント、デリバリー管理)
- 課題: センサーデータ活用方針と評価基準が曖昧で、分散チームでの開発優先順位と検証観点が揃っていなかった
- 実施内容:
- GPS/慣性センサーデータのイベント検知アルゴリズムを設計・実装
- 新規アルゴリズム検証とCTO向け提案を継続
- 非同期ワークフローとコードレビュー運用を定着
- 成果:
- 運転挙動イベント検知アルゴリズムを新規リリース
- 運転トリップ安全性評価アルゴリズムを新規リリース
- GPSデータのノイズフィルタの改善
5) MaaS企画検証のためのシミュレーター開発
- 体制: 3-4名チーム、総額40M JPY規模(2016年〜2019年)
- 役割: PM / データサイエンティスト / ソフトウェアエンジニア(要件定義〜設計〜実装〜分析)
- 課題: 新サービス要件が抽象的で、施策比較に必要な判断軸・データ定義・検証環境が不足していた
- 実施内容:
- 意思決定ポイントとデータ取得定義を設計
- 組合せ最適化とシミュレーション条件を設計・実装
- 分析レポートを意思決定フローに接続
- 成果:
- 40M JPY規模プロジェクトで事前検証可能なシミュレーターを構築
- サービス要件の意思決定精度を向上
フリーランス・副業(業務委託)
株式会社 AI Training / AIコンサルタント、事業開発
- 期間: 2025年〜現在
- 職務内容: SDD導入支援、研修企画・デリバリー、プロジェクト推進
株式会社データラーニング / 生成AI研修の開発・コンテンツディレクター
- 期間: 2024年
- 職務内容: 企業向けリスキリング講座のコンテンツ制作・デリバリー(約1000スライド/36時間)
株式会社データラーニング / データサイエンススクールメンター
- 期間: 2021年〜2024年
- 職務内容: 1:1での学習支援とキャリア伴走(20名強)
Flare (Thailand) Co., Ltd. / AIエンジニア
- 期間: 2021年〜2023年
- 職務内容: スマホセンサーデータによる運転挙動検出のアルゴリズム開発、ベトナム人チームとフルリモートで推進
職務経歴(正社員)
ISS Resolution Ltd. / Digital Solutions Strategy Consultant
- 期間: 2024年〜現在(TOYOTA TSUSHO SYSTEMS向け業務委託)
- 職務内容: デジタルソリューション投資・新規サービス企画支援、ITコンサルモデルへの転換推進(事業企画)
TOYOTA TSUSHO SYSTEMS (THAILAND) Co., Ltd. / Head of Digital Solutions & New Business
- 期間: 2019年〜2024年
- 役職:Business Development Group Learder(課長級)
- 職務内容: 新規事業企画部を立ち上げ(1→5名)、デジタライゼーション支援/ITコンサルをサービス化、システム開発事業の企画・推進
株式会社構造計画研究所 / 数理最適化エンジニア
- 期間: 2016年〜2019年
- 職務内容: 数理最適化アルゴリズム開発・シミュレーション・データ分析。PLとして20件規模を並行推進
参考情報
学歴
- 首都大学東京大学院 理工学研究科 分子物質化学専攻 修士(2016)
- 隕石の化学分析による初期太陽系形成過程の研究
- 首都大学東京 理学部 化学科 学士(2014)
社外活動
- Data Learning Guild(2020-): Slackデータのネットワーク分析、ナレッジグラフ構築、クラウドファンディング企画などコミュニティ活動を推進
- Wagumi DAO(2022): Discordコミュニティ運営(Web3プロジェクト支援)