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吉岡 拓真 / Takuma Yoshioka

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基本情報

Key Value
名前 吉岡 拓真 (YOSHIOKA, Takuma)
場所 タイ王国 バンコク都
SpeakerDeck @daikichidaze
note @daikichidaze
Zenn @daikichidaze
Qiita @DaikichiDaze
GitHub @daikichidaze
LAPRAS Takuma Yoshioka

概要

データサイエンス/ソフトウェアエンジニアとビジネスの両面を理解し、それらの最適なバランスを見極め・繋ぎ合わせることで新たな価値を創出します。さらに、グローバルな視点をもちながら、多文化組織のなかでオープンなマインドを志向し、チームをリードします。

1.海外 IT 子会社(タイ)における新規事業企画部立ち上げ

2.数理最適化エンジニアとしてエンジニアリングコンサルティング


職務経歴

TOYOTA TSUSHO SYSTEMS (THAILAND) Co., Ltd. (2019 年 8 月〜現在)

期間 職務 業務内容 チーム状況
2023 年 4 月
-現在
Business Development,
GroupLeader
前年度までの成果が評価され、自チームがGroupへ昇格(課長相当)
継続的なデジタライゼーション支援と、DX推進体制への支援強化
5 名
2021 年 4 月
-2023 年 3 月
Business planning Office,
TeamLeader
1.ITシステムを活用した新規ビジネスサポートビジネスの立ち上げ
2.小チームのマネジメント及びチームビルディング
3.ソリューション営業組織の立ち上げと営業・エンジニアメンバー双方のマネジメント
2 名 →5 名
2020 年 4 月
-2021 年 3 月
Newbusiness deveplopment Division,
Dvision manager Office
1.新規企画機能の拡大模索
2.ソフトウェア開発領域におけるコアバリューの構築
1 名 →2 名
2019 年 8 月
-2020 年 3 月
New business deveplopment Division,
Connected group
新規事業企画部としての基盤整備
(New business development Framework の構想・企画)
1 名(自分のみ)

Group leader / 新規事業企画 / ソフトウェアエンジニア

株式会社構造計画研究所(2016 年 4 月〜2019 年 6 月)

数理最適化エンジニア・コンサルタント

副業

株式会社データラーニング(2021 年 1 月〜現在)

データラーニングスクールにおけるメンター講師

Flare (Thailand) Co.,Ltd.(2021 年 11 月〜2023 年 8月)

スマートフォンセンサーデータを利用した運転挙動イベント検出・評価のアルゴリズム開発

学歴


スキル

Category Items
開発言語 Python / C# / VBA / SQL / Go
NoCode bubble.io / Adalo / Integromat
クラウド環境 AWS / GCP / Azure
技術テーマ オペレーションズ・リサーチ / 数理最適化 / シミュレーション / データ分析 / ネットワーク分析 / 機械学習 / NoCode
ソフトスキル バランス力 / 企画力 / 分析力 / リーダーシップ / キャッチアップ力

資格

資格名 取得年
AWS Certified Developer - Associate (DVA-C01) 2023 年
技術士補(経営工学) 2017 年
情報処理技術者(応用情報技術者) 2016 年
普通自動車免許一種 2010 年
乙種危険物取扱者(4 種) 2009 年

語学

海外経験

期間 内容
2022 年-現在 ベトナム(オンライン) ベトナム人データサイエンティストとのリモート協業
2019 年-現在 タイ 海外就職/在タイ企業にて勤務
2016 年 国際研究インターンシップ 8 名 8 カ国のチームにて研究活動のインターンシップに参加:1.5 ヶ月寝食を共にする
1996 年-2000 年 米国 家庭都合により 4 年間在住/現地小学校の唯一のアジア人として登校

社外活動

データラーニングギルド(2020年 4月〜現在)

サンカクパートナー(2021年 6月〜2022年 1月)

TMU-SFC(2010 年 4 月〜2016 年 3 月)


人間性

企画力

分析力

リーダーシップ


プロジェクト例

これまで携わった主なプロジェクトについて、以下に詳細を補足。

1. 新規事業企画機能の構築・確立

2. 自動車 R&D 設計者向けの業務効率化サービスの立ち上げ

3. MaaS 企画事前検討のためのシミュレータ開発とデータ分析